소개

국내 최초 IPU 도입으로
인텔리전스 인프라 환경을
완벽히 지원

HyperScale AI는 대용량 AI 모델 학습, 추론에 최적화된 IPU가 탑재된 안전하며, 빠르고, 필요에 따라 원하는 만큼 자원을 추가 할 수 있는 확장성 높은 머신러닝 플랫폼 서비스입니다.

서비스 개요

kt cloud DC ‘HyperScale AI Zone’

20kw 이상 고집적 AI 전용 존 구축

AI 전용 프로세서 ‘IPU’

칩셋-메모리 1:1 매핑으로 병렬연산 최적화

  • 시설 구축 고민
    ZERO

  • 가격 대비 최고
    성능

  • 원하는 만큼
    자원 추가

서비스 구성

Hyperscale AI 서비스 웹 이미지 Hyperscale AI 서비스 태블릿 이미지 Hyperscale AI 서비스 모바일 이미지
  • kt cloud DC 내 고집적 AI 전용 고전력 공조 설비 구축
  • 안정적인 네트워크 및 보안

Hyperscale
AI Zone툴킷

AI 컴퓨팅 파워

  • 고도의 학습/추론 가능한 IPU 시스템
  • AI 컴퓨팅 자원을 대규모로 확장 가능

AI 컴퓨팅 파워

개발자 툴킷

  • TensorFlow, PyTorch와 호환되는 Poplar SDK
  • 강력한 SDK toolkit 및 라이브러리 제공

개발자 툴킷

AI 모델 최적화
지원 및 컨설팅

  • 기존 AI모델에 대한 IPU 포팅 및 최적화 컨설팅
  • 전문 AI DevOps팀 지원

Hyperscale
AI 서비스

성능 비교

성능비교 웹 이미지 성능비교 태블릿 이미지 성능비교 모바일 이미지

기존 AI 인프라 대비 높은 효율성 검증

※ 퍼듀대학교 Khairy교수의 ‘TPU vs GPU vs IPU 공정 비교’ 기준

EFFICIENTNET

모델이미지 분류

2.7배 빠르게 학습

line

BERT-Large

모델자연어 처리

2.6배 빠르게 상승

line

MCMC 모델확률론

(주로 금융)

16배 빠르게 학습

line

추론에서 최고의 성능

NLP에서 3배

CV에서 2배

line

※ 퍼듀대학교 Khairy교수의 ‘TPU vs GPU vs IPU 공정 비교’ 기준

적용 분야

인터넷 서비스

검색/추천

  • 자연어 처리 부분
  • 추천
  • Computer Vision/사물 인지/CNN

연구분야, 대학원

언어분석

  • 자연어 처리 부분
  • Computer Vision/사물 인지/CNN
  • 신경망 네트워크
  • 확률/MCMC

의료분야

신약개발/유전자 영역

  • 자연어 처리 부분
  • Computer Vision/사물 인지/CNN
  • 신경망 네트워크

금융분야

퀸트/금융 사기탐지

  • 자연어 처리 부분
  • 시계열/LSTM
  • 확률/MCMC

자율주행분야

사물인지 분류

  • 자연어 처리 부분
  • Computer Vision/사물 인지/CNN

적용 사례

헬스케어

EfficientNet-B0 Training의 변형을 사용한 흉부 X- 선 이미지
분석을 통해 COVID-19, 폐렴 분류 모델 연구 / 개발

Images & Work presented by Microsoft AI & Advanced Architectures
Research Lead, Sujeeth Bharadwaj, PhD at Intelligent Health Inspired conference May 2020

헬스케어 웹 이미지 헬스케어 태블릿 이미지 헬스케어 모바일 이미지

인터넷 검색엔진

"우리는 IPU에서 ResNext를 사용하여 즉시 사용할 수 있는 이미지 검색 기능에서
6배 더 높은 성능으로 상당한 개선을 보였습니다."

Qwant CEO

헬스케어 웹 이미지 헬스케어 태블릿 이미지 헬스케어 모바일 이미지

금융

"우리는 2 시간이 아닌 4분 30초 만에 독점 모델 중 하나를 학습 할 수 있었습니다.
다른 주요 플랫폼보다 모델 학습시간이 26 배 더 빠릅니다."

George Sokoloff, 설립자 겸 CIO Carmot Capital

헬스케어 웹 이미지 헬스케어 태블릿 이미지 헬스케어 모바일 이미지

특장점

국내 최초 IPU 도입으로
동일 가격 최고 수준
성능 제공

  • Cost
    Efficient

    온 디맨드 기반 리소스 사용 및 라이브러리, SDK 무료 제공

  • 확장 및 관리 편의성

    병렬구조 업스케일링으로 빠른 확장성 제공 및 온프라미스 환경 구축. 관리/운용 부담 Zero

  • AI 모델링 및 성능 최적화

    전문 인력 컨설팅 서비스 및 기존 모델을 쉽고 빠르게 IPU Poplar 기반으로 전환

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    요금이 궁금하세요?(웹)
    서비스명 청구 방식 세부 구성 설명 월 요금
    무약정 1년 약정
    Hyperscale
    AI Service
    기본
    서비스
    16 Pod

    AI 자원 및 전력 일체 제공

    인터넷 백본 접속(최대1Gbps) 제공

    AI 모델링을 위한 아키텍칭/컨설팅 포함

    32,476,200원 별도협의
    64 Pod 65,133,200원 별도협의
    추가
    서비스
    크로스커넥트(optic)

    설치비 50만원/1회

    200,000원
    크로스커넥트(UTP) 100,000원
    Datacenter Interconnect
    (1G optic/이중화)
    4,500,000원
    요금이 궁금하세요?(태블릿)
    Hyperscale AI Service
    기본
    서비스
    16 Pod AI 자원 및 전력 일체 제공
    인터넷 백본 접속(최대1Gbps) 제공
    AI 모델링을 위한 아키텍칭/컨설팅 포함
    무약정 : 32,476,200원
    1년 약정 : 별도협의
    64 Pod 무약정 : 65,133,200원
    1년 약정 : 별도협의
    추가
    서비스
    크로스커넥트
    (optic)
    설치비 50만원/1회 200,000원
    크로스커넥트
    (UTP)
    100,000원
    Datacenter Interconnect
    (1G optic/이중화)
    4,500,000원/월
    요금이 궁금하세요?(모바일)
    Hyperscale AI Service
    기본 서비스
    16 Pod

    AI 자원 및 전력 일체 제공
    인터넷 백본 접속(최대1Gbps) 제공
    AI 모델링을 위한 아키텍칭/컨설팅 포함

    무약정

    1년 약정 : 별도협의

    64 Pod

    AI 자원 및 전력 일체 제공
    인터넷 백본 접속(최대1Gbps) 제공
    AI 모델링을 위한 아키텍칭/컨설팅 포함

    무약정 : 무약정 : 65,133,200원

    1년 약정 : 별도협의

    추가 서비스
    크로스커넥트
    (optic)

    설치비 50만원/1회

    200,000원 / 월

    크로스커넥트
    (UTP)

    설치비 50만원/1회

    100,000원 / 월

    Datacenter Interconnect
    (1G optic/이중화)

    설치비 50만원/1회

    4,500,000원 / 월

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