가산 AI DC

국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화 AI 전용 데이터센터
혁신적 냉각 기술과 자체 개발 지능형 자율 관리 시스템이 구현하는 초거대 AI 전용 인프라

AX 대전환을 선도하는 비전

가산 AI 데이터센터는 국내 AI 시대를 앞당기고, AI 산업 생태계를 활성화하는 전환점이 될 것입니다.

가산을 시작으로 서부권역을 포함한 국내 주요 거점에 500MW 이상 규모의 인프라를 중장기적으로 확보하여 AI 인프라의 혁신을 통해 국가 경쟁력을 높이고 AX(AI Transformation) 대전환을 선도해 나갈 것입니다.

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최적 입지

서울 서부권 디지털 허브의 중심

멀티 DC 네트워크와 주요 통신사 코어 노드 집결하는 전략적 거점

멀티 DC 연계: 목동1·목동2·용산 DC 및 KT 구로 NW 센터 인접(1.4~8.9km)

통신사 핵심 노드: KT 구로(2.2km), LG 가산(1.4km) 직접 연결로 초저지연 네트워크 구현

지하철 3개 노선 접근 가능: 1호선, 7호선, 2호선

서부간선도로 인접: 수도권 전역 물리적 접근성 극대화

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친환경 기술

지속가능한 그린 인프라

지속가능한 AI 컴퓨팅을 위한 혁신적 에너지 효율화 기술

BIPV 시스템: 건물일체형 태양광을 통한 신재생에너지 자체 생산

Free Cooling: 외기 활용 자연냉각으로 냉방 에너지 대폭 절감

고효율 냉각: 리퀴드 쿨링 시스템으로 냉각 에너지 절약

PUE 최적화: 1.3x 목표로 글로벌 수준 에너지 효율성 구현

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100G급 원-DC 네트워크
Hyper Connectivity 생태계

초고속 네트워크로 구현하는 멀티 DC 환경

수도권 내 8개 데이터센터와 100G급 초고속 전용 네트워크 연동

센터 간 초고속 연동: 멀티 DC 환경의 seamless 연동

분산 AI 학습: 멀티 DC간 GPU 클러스터 연합학습 지원

완벽한 이중화 인프라

99.999% 가용성 보장의 무중단 전력 및 통신 시스템

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전력 안정화 체계

이중화 전력 공급 : 22.9kV 40MW 이중 경로 (가산변전소 상시 / 대림변전소 예비)로 안정적 전원 공급

UPS 및 배터리 : 리튬인산철(LFP) 배터리 기반 UPS 시스템으로 5~10분 전력 유지, 화재 안전성 극대화

비상발전기 : 3천kVA급 16대 N+1 구성, 24시간 무급유 연속 운전 가능

통신 이중화

독립 MMR: 별도 통신실 구성으로 통신 단절 방지

이중 경로 인입: DC 내부 케이블 완전 이중화

냉각 시스템

하이브리드 구성: Liquid Cooling + Air-cooled Chiller N+2 이중화

AI 시대를 선도하는 기술 혁신

차세대 초대규모 인프라 표준 제시

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사용자 데이터 입력으로 자동 도식화 계통도 생성 웹 이미지 태블릿 이미지 모바일 이미지

경로 탐색을 통한 최적 우회 경로 확인 및 필수 경유지 추가 기능 웹 이미지 태블릿 이미지 모바일 이미지

Path Finder

전력 계통 디지털 트윈 기반 자율 관리

가산 AI 데이터센터에는 kt cloud 자체 특허 기술인 Path Finder가 최초로 적용됩니다.
Path Finder는 데이터센터 전력 설비를 디지털 트윈 형태로 가상모델화하여 실시간 모니터링하고, 장애 발생 시 최적의 복구 전력 경로를 자동으로 탐색·제공하는 지능형 전력 제어 플랫폼입니다. 또한 구성요소별 원격제어 기능을 제공하여 운영자의 현장 투입 없이도 안전하고 효율적인 복구가 가능합니다.

가산 AI 데이터센터에는 kt cloud 자체 특허 기술인 Path Finder가 최초로 적용됩니다.Path Finder는 데이터센터 전력 설비를 디지털 트윈 형태로 가상모델화하여 실시간 모니터링하고, 장애 발생 시 최적의 복구 전력 경로를 자동으로 탐색·제공하는 지능형 전력 제어 플랫폼입니다. 또한 구성요소별 원격제어 기능을 제공하여 운영자의 현장 투입 없이도 안전하고 효율적인 복구가 가능합니다.

가산 AI 데이터센터에는 kt cloud 자체 특허 기술인 Path Finder가 최초로 적용됩니다.Path Finder는 데이터센터 전력 설비를 디지털 트윈 형태로 가상모델화하여 실시간 모니터링하고, 장애 발생 시 최적의 복구 전력 경로를 자동으로 탐색·제공하는 지능형 전력 제어 플랫폼입니다. 또한 구성요소별 원격제어 기능을 제공하여 운영자의 현장 투입 없이도 안전하고 효율적인 복구가 가능합니다.

전력 설비 디지털 트윈 구현

변압기, UPS, 배전반, 스위치 등 가산DC 전력 설비를 계층적·다중화 구조로 가상모델화하여 실시간 상태 모니터링

전력망 전체의 연결관계를 직관적인 화면으로 시각화

장애 자동 인식 및 복구 경로 탐색

이상 발생 시 문제 구성요소를 즉시 식별하고, 우회 전력 경로를 자동 생성

부하 상태, 예상 수명, 조작 용이성을 고려해 복구 경로 우선순위 자동 부여

원격제어 기반 신속 복구

VCB, ACB 등 구성요소를 화면을 통해 원격 ON/OFF 제어

아크 플래시 사고 예방 및 현장 작업 최소화로 안전성 강화

수동 조작 대비 복구 시간 대폭 단축

디지털 트윈 기반 시뮬레이션

Clone DCIM 환경에서 증설·점검 전 가상 시나리오 테스트 수행

SPOF(단일 장애 지점) 분석으로 운영 리스크 사전 차단 및 훈련 환경 제공

전력 설비 디지털 트윈 구현

변압기, UPS, 배전반, 스위치 등 가산DC 전력 설비를 계층적·다중화 구조로 가상모델화하여 실시간 상태 모니터링

전력망 전체의 연결관계를 직관적인 화면으로 시각화

장애 자동 인식 및 복구 경로 탐색

이상 발생 시 문제 구성요소를 즉시 식별하고, 우회 전력 경로를 자동 생성

부하 상태, 예상 수명, 조작 용이성을 고려해 복구 경로 우선순위 자동 부여

원격제어 기반 신속 복구

VCB, ACB 등 구성요소를 화면을 통해 원격 ON/OFF 제어

아크 플래시 사고 예방 및 현장 작업 최소화로 안전성 강화

수동 조작 대비 복구 시간 대폭 단축

디지털 트윈 기반 시뮬레이션

Clone DCIM 환경에서 증설·점검 전 가상 시나리오 테스트 수행

SPOF(단일 장애 지점) 분석으로 운영 리스크 사전 차단 및 훈련 환경 제공

전력 설비 디지털 트윈 구현

변압기, UPS, 배전반, 스위치 등 가산DC 전력 설비를 계층적·다중화 구조로 가상모델화하여 실시간 상태 모니터링

전력망 전체의 연결관계를 직관적인 화면으로 시각화

장애 자동 인식 및 복구 경로 탐색

이상 발생 시 문제 구성요소를 즉시 식별하고, 우회 전력 경로를 자동 생성

부하 상태, 예상 수명, 조작 용이성을 고려해 복구 경로 우선순위 자동 부여

원격제어 기반 신속 복구

VCB, ACB 등 구성요소를 화면을 통해 원격 ON/OFF 제어

아크 플래시 사고 예방 및 현장 작업 최소화로 안전성 강화

수동 조작 대비 복구 시간 대폭 단축

디지털 트윈 기반 시뮬레이션

Clone DCIM 환경에서 증설·점검 전 가상 시나리오 테스트 수행

SPOF(단일 장애 지점) 분석으로 운영 리스크 사전 차단 및 훈련 환경 제공

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DIMS Insight 

 AI 기반 통합 관제·예측 플랫폼

가산 AI 데이터센터에는 차세대 관제 플랫폼 DIMS Insight가 적용되어, 데이터센터의 모든 인프라를 통합 관리하고 AI가 고장을 미리 예측하여 예지정비하는 지능형 운영 플랫폼입니다.
전국 데이터센터의 전력·설비 빅데이터를 AI로 분석·시각화하여, 단순 모니터링을 넘어 선제적 장애 예측과 이상 감지를 통한 자율형 운영관리를 실현합니다.

가산 AI 데이터센터에는 차세대 관제 플랫폼 DIMS Insight가 적용되어, 전력·기계·환경·보안 설비를 단일 화면에서 통합 관리합니다. 단순 모니터링을 넘어, 머신러닝 기반 장애 예측과 예지정비까지 수행하는 것이 핵심 차별점입니다.

가산 AI 데이터센터에는 차세대 관제 플랫폼 DIMS Insight가 적용되어, 전력·기계·환경·보안 설비를 단일 화면에서 통합 관리합니다. 단순 모니터링을 넘어, 머신러닝 기반 장애 예측과 예지정비까지 수행하는 것이 핵심 차별점입니다.

전력·기계·환경 설비 실시간 데이터 통합 수집 및 단일 화면 모니터링

머신러닝 기반 GPU 고발열, 전력 피크, 냉각 이상 사전 탐지

설비별 데이터 추세 분석을 통한 정비 시점 및 부품 교체 시기 예측

Path Finder, 리퀴드 쿨링 연동으로 전력·냉각·네트워크 통합 제어

장애 중단시간 최소화 및 설비 수명 연장

불필요한 정기점검 비용 절감 및 위험 구간 집중 관리로 운영 효율성·안정성 확보

전 구간 설비 통합 데이터 수집: UPS, 배전반, 발전기, 칠러, 펌프, 냉각탑, 온·습도 센서 등 실시간 수집·가시화

AI 기반 장애 예측 및 이상 패턴 탐지: 과거 이력 학습을 통해 GPU 고발열·전력 피크·냉각 이상 등 AI 워크로드 특유의 리스크 조기 발견

예지정비로 운영 효율 극대화: 설비별 트렌드 분석으로 정비 시점·부품 교체 시기를 사전 제안하여 불필요한 점검 최소화

Path Finder·리퀴드 쿨링 연동: 전력 이상 감지 시 자동 경로 제어 연계, 냉각 설비 데이터 통합으로 AI 발열·전력·냉각 최적화

전 구간 설비 통합 데이터 수집: UPS, 배전반, 발전기, 칠러, 펌프, 냉각탑, 온·습도 센서 등 실시간 수집·가시화

AI 기반 장애 예측 및 이상 패턴 탐지: 과거 이력 학습을 통해 GPU 고발열·전력 피크·냉각 이상 등 AI 워크로드 특유의 리스크 조기 발견

예지정비로 운영 효율 극대화: 설비별 트렌드 분석으로 정비 시점·부품 교체 시기를 사전 제안하여 불필요한 점검 최소화

Path Finder·리퀴드 쿨링 연동: 전력 이상 감지 시 자동 경로 제어 연계, 냉각 설비 데이터 통합으로 AI 발열·전력·냉각 최적화

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Liquid Cooling 

국내 최초 D2C 상용 적용

가산 AI 데이터센터는 국내 최초로 Direct-to-Chip(D2C) 리퀴드 쿨링을 상용 적용하여, 고발열 AI GPU 서버를 위한 차세대 냉각 인프라를 실전 배치했습니다. 기존 공랭식만으로는 수용이 어려운 랙당 40kW 이상 고밀도 AI 워크로드를 안정적으로 운영할 수 있도록 설계하였으며, 최신 AI GPU의 고발열·고밀도 환경을 전제로 한 혁신적인 냉각 기술을 도입했습니다.

Direct-to-Chip(D2C) 냉각 기술

GPU 칩에 콜드 플레이트를 직접 밀착시켜 냉각수로 열을 제거하는 방식으로, 공랭 대비 냉각 전력 10~30% 절감과 서버 내구성 강화를 실현하며, 동일 공간에 더 많은 GPU를 배치할 수 있어 고밀도 AI 클러스터에 최적화

가산DC 냉각 인프라 설계 특징

리퀴드 쿨링과 공랭 칠러를 병행하는 하이브리드 구조에 루프형 배관 설계로 장애 시에도 냉각이 지속되며, UPS 전원과 버퍼탱크로 정전 시에도 안정적인 냉각을 유지

가산 DC 소개

가산 AI 데이터센터는 서울 서부권 전략적 거점에 위치한 26MW 규모의 AI 전용 인프라로, TIER-III 등급 99.999% 가용성을 보장합니다. 자체 개발 지능형 자율 운영 시스템인 Path Finder 및 DIMS 자동화 플랫폼으로 무중단 운영을 실현하고, 수도권 8개 DC를 연결하는 100G급 Hyper Connectivity로 HyperscaleAI 컴퓨팅 환경을 제공합니다. 국내 최초 리퀴드 쿨링 상용화, 자체 특허 기술 기반 자율 운영, Turnkey형 Colo.AI 서비스로 엔터프라이즈 AI 혁신과 AX 대전환을 가속화합니다.

건물 개요

건물 개요 표
건물 개요
개소식 2025년 10월
건축규모 지하 5층
지상 10층 (AI 전용설계)
연면적 약 11,046명(36,515m2)
랙 수용 약 2,700랙
특수 시설 Path Finder 통합 관제실, DIMS 운영센터, 리퀴드 쿨링 전용 설비실, AI 클러스터 전용 공간